La Rivoluzione dell'Intelligenza Artificiale
Sintesi breve
La conferenza esplora l'evoluzione e le implicazioni dell'intelligenza artificiale, analizzando le sue potenzialità e i rischi associati.
Sintesi
La conferenza, tenuta da Marco Galli e il professor Pierluigi Contucci, si è incentrata sull'intelligenza artificiale (IA) e le sue molteplici dimensioni. Il professor Contucci ha iniziato discutendo l'onnipresenza dell'IA nei media e le paure che essa suscita, sottolineando che la comprensione di questa tecnologia è spesso confusa da rappresentazioni errate e linguaggio inappropriato.
Successivamente, ha delineato le due principali categorie di IA: quella logica, che si basa su regole deduttive e calcoli, e quella di apprendimento automatico, che imita il funzionamento del cervello umano attraverso reti neurali. Ha fornito esempi storici significativi, come la vittoria di Deep Blue su Garry Kasparov, per illustrare i progressi dell'IA logica e il suo utilizzo in contesti pratici come la diagnostica medica.
La seconda parte della conferenza ha approfondito l'IA moderna, evidenziando come i recenti sviluppi nel machine learning e nel deep learning abbiano portato a risultati sorprendenti, come il riconoscimento facciale e la generazione di linguaggio naturale. Contucci ha avvertito, tuttavia, dei pericoli insiti nell'uso indiscriminato di queste tecnologie, come la violazione della privacy e l'uso bellico dell'IA.
Infine, ha sottolineato l'importanza di un governo etico dell'IA, simile a quello richiesto per altre tecnologie, per evitare conseguenze negative e garantire un uso responsabile.
Relatori
- Marco Galli - Moderatore
- Pierluigi Contucci - Professore Ordinario di Fisica Matematica, Alma Mater Studiorum di Bologna
Tematiche Affrontate
- L'onnipresenza e le paure legate all'intelligenza artificiale
- Distinzione tra intelligenza artificiale logica e di apprendimento automatico
- Esempi storici di intelligenza artificiale e il loro impatto
- Rischi e opportunità dell'uso dell'intelligenza artificiale
- Necessità di un governo etico dell'intelligenza artificiale
Parole Chiave
- Intelligenza Artificiale
- Machine Learning
- Deep Learning
- Etica
- Rischi Tecnologici
- Innovazione Tecnologica